※ 視頻圖像質(zhì)量診斷算法
東智科技視頻圖像質(zhì)量診斷算法
是計算機(jī)視覺與智能機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合研究成果，主要面向安防監(jiān)控視頻質(zhì)量的智能分析，為公安及其它大型行業(yè)監(jiān)控視頻聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的運維及考核提供核心支撐技術(shù)，滿足公共安全視頻監(jiān)控，以及銀行、交通、教育、司法等行業(yè)場景監(jiān)控的視頻圖像質(zhì)量診斷應(yīng)用需求，涵蓋了 《公安視頻圖像信息聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用運維管理平臺技術(shù)要求》 的視頻圖像質(zhì)量 8 大核心檢測指標(biāo)，在廣義圖像降質(zhì)診斷、特定場景異常感知、關(guān)鍵目標(biāo)檢測 / 識別等領(lǐng)域推出了十多項具備高 級特征與應(yīng)用特色的擴(kuò)展檢測功能算法指標(biāo)。
其中 4 項算法指標(biāo)實現(xiàn)了技術(shù)的全新迭代升級，從多維度滿足客戶的深度業(yè)務(wù)與特色應(yīng)用需求，為安防運維 AI 應(yīng)用生態(tài)持續(xù)賦能。
※ 多達(dá)26項視頻圖像質(zhì)量診斷算法
一、特色診斷
1、標(biāo)注異常
依據(jù)《GA/T 751-2008視頻圖像文字標(biāo)注規(guī)范》，檢測視頻圖像的OSD標(biāo)注中轄區(qū)信息和地點信息是否存在缺失或疊加位置異常。具備標(biāo)注信息文字內(nèi)容智能識別的功能，支持公安等行業(yè)特定業(yè)務(wù)的深度關(guān)聯(lián)應(yīng)用需求。
2、樹葉遮擋
專利技術(shù)（發(fā)明專利，201810512392.8），采用“樹葉信息傳播法”檢測視頻圖像中是否存在近景樹葉遮擋現(xiàn)象。支持自定義視覺感興趣區(qū)域，和樹葉分布漸變分析法，檢測樹葉是否造成視頻畫面感興趣區(qū)域監(jiān)控信息的缺失。
3、鏡頭灰斑
專利技術(shù)（發(fā)明專利，201710305836.6），提取圖像降質(zhì)、遮擋特征、異常目標(biāo)等信息，檢測鏡頭(護(hù)罩)是否存在明顯可見的泥漬、污痕、以及各種不透明斑塊狀附著異物 , 造成視頻畫面感興趣區(qū)域監(jiān)控信息的干擾。
4、抖動異常
專利技術(shù)（發(fā)明專利，201310599494.5），檢測視頻圖像是否存在整體畫面周期性、幅度可見的垂直向振顫現(xiàn)象，適用于各類地表震動顯著場合，以及高空、高架攝像機(jī)的安裝穩(wěn)定性監(jiān)測。
5、場景變更
最新技術(shù)升級，檢測視頻圖像與其初始/參照畫面相比，是否發(fā)生了監(jiān)控角度偏移或焦點目標(biāo)物距改變，適用于發(fā)現(xiàn)人為或意外因素造成的攝像機(jī)取景異?；蛲话l(fā)破壞事件。
6、畫面靜止
當(dāng)視頻圖像能夠正常解碼播放(時鐘信息正常漸變)時，檢測畫面內(nèi)容有無可觀察到的監(jiān)控目標(biāo)行為或物體動態(tài)變化，一般適用于高防護(hù)級別需求場合的警戒應(yīng)用。
7、紅綠燈異常
在交管行業(yè)應(yīng)用中，檢測交通信號燈是否處于正常工作狀態(tài)(需有一個燈屏亮起);同時，支持對車輛闖紅燈抓拍證據(jù)照片中的信號燈是否為紅燈亮起狀態(tài)，進(jìn)行智能定位與識別。
8、時鐘異常
在符合《GA/T751 -2008視頻圖像文字標(biāo)注規(guī)范》要求的視頻圖像中，將時間標(biāo)注信息的字符自動識別為日期-時鐘信息，并與當(dāng)?shù)鼗鶞?zhǔn)日期-時鐘對比偏差，檢測是否超出自定義容差范圍。
二、高級診斷
1、視頻卡頓
在視頻流解碼后的畫面中，檢測到OSD時間字符無變化；常見于畫面長時間停滯或出現(xiàn)秒針顯著跳躍現(xiàn)象。
2、視頻遮擋
視覺感興趣區(qū)域與其初始場景相比，發(fā)生異物遮罩現(xiàn)象，畫面監(jiān)控信息嚴(yán)重缺失。
3、云臺運動速度異常
球機(jī)接受轉(zhuǎn)動指令后，畫面沒有可檢測到的運動趨勢。
4、云臺運動角度異常
球機(jī)接受轉(zhuǎn)動指令后，畫面沒有檢測到按照預(yù)定方向運動。
5、云臺鏡頭縮放異常
球機(jī)接受鏡頭拉伸指令后，畫面沒有可檢測到的縮放效果。
三、常規(guī)診斷
1、視頻丟失
無圖像、無文字，整個畫面為藍(lán)屏、綠屏、黑屏。
2、視頻丟失文字校驗
無圖像、有文字，畫面中(包括間歇性)顯示類似【無視頻】含義的特征字符。
3、視頻模糊
視覺感興趣區(qū)域的畫面焦距不當(dāng)，目標(biāo)物體紋理細(xì)節(jié)丟失。
4、模糊異常增強(qiáng)
因天氣、光線或鏡頭附著物影響，造成能見度低、畫面全局模糊。
5、對比度異常
畫面整體亮度跨度范圍小、色彩飽和度低。
6、亮度異常
畫面整體發(fā)白(有刺眼感)，目標(biāo)物體輪廓不清晰。
7、過暗異常
畫面整體偏黑，目標(biāo)物體輪廓無法辨識。
8、普通噪聲異常
畫面中滿屏均勻分布明暗快速切換變化的斑點，或細(xì)微密集網(wǎng)紋狀干擾。
9、視頻干擾
畫面中出現(xiàn)周期性的彩色疊加條、帶狀干擾。
10、細(xì)黑白條紋異常
畫面中出現(xiàn)周期性的黑白疊加條、帶狀干擾。
11、粗黑白條紋異常
畫面中出現(xiàn)周期性的黑白疊加條、帶狀滾屏現(xiàn)象。
12、色彩失真
畫面呈現(xiàn)全局單色籠罩現(xiàn)象。
13、黑白圖像異常
畫面呈現(xiàn)灰度成像，未能還原物體真實色彩。
※ 從多維度滿足客戶的深度業(yè)務(wù)與特色應(yīng)用需求
為安防運維AI 應(yīng)用生態(tài)持續(xù)賦能
視頻數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合評價體系
關(guān)鍵詞：
算法
視頻
畫面
攝像機(jī)
前端
現(xiàn)象
引起
異常
由于
圖像
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將視頻系統(tǒng)質(zhì)量的運維管理范圍，從各類行業(yè)端應(yīng)用的視頻畫面成像效果診斷，延伸到安防監(jiān)控視頻系統(tǒng)中多個技術(shù)維度與應(yīng)用環(huán)節(jié)，重點涵蓋了視頻流的編碼質(zhì)量、傳輸質(zhì)量、存儲質(zhì)量、信令與控制質(zhì)量等遵循GB/T 28181標(biāo)準(zhǔn)的多項技術(shù)要求。
全息感知智能運維產(chǎn)品線
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全息感知智能運維系統(tǒng)
綜合運用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等前沿技術(shù),融合視頻圖像質(zhì)量診斷視頻系統(tǒng)智能檢 測、IT設(shè)備檢 測及安防、消防各類物聯(lián)傳感設(shè)備檢 測等手段。
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視頻接入網(wǎng)關(guān)
綜合運用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等前沿技術(shù),融合視頻圖像質(zhì)量診斷視頻系統(tǒng)智能檢 測、IT設(shè)備檢 測及安防、消防各類物聯(lián)傳感設(shè)備檢 測等手段。
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