※ 公安視頻圖像數(shù)據(jù)治理監(jiān)測與評價系統(tǒng)
系統(tǒng)立足公安實戰(zhàn)需求以多維數(shù)據(jù)挖掘聯(lián)合治理分析診斷算法為核心,視頻圖像診斷分析匯集、深度分析和關聯(lián)綜合運維應用及一機一檔應用為主線。
重 點治理視頻圖像設備基礎信息1包括視頻監(jiān)控和車輛卡口、人員卡口、微卡口等抓拍設備、圖像數(shù)據(jù)、 包括人臉抓拍數(shù)據(jù)和車輛抓拍數(shù)據(jù)、重 點人員人像軌跡數(shù)據(jù)、視頻流數(shù)據(jù)等視圖數(shù)據(jù)。
提高公安視頻圖像智能化應用水平,創(chuàng)新公安大數(shù)據(jù)賦能實戰(zhàn)新模式。
※ 系統(tǒng)架構
基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)源及標準運維接口,優(yōu)化、集成或替換現(xiàn)有資產(chǎn)數(shù)據(jù)采集的功能布局,建設資產(chǎn)建檔的集中管控能力,幫助用戶實現(xiàn)資產(chǎn)全生命周期管理和智能運維流程管控,提高數(shù)據(jù)治理服務能力,以監(jiān)管、控和全 方 位支撐能力為基礎,結合統(tǒng)計分析和考核管理,建立科學的數(shù)據(jù)治理管控體系讓繁忙的運維工作變得輕松高 效。
※ 應用場景
本系統(tǒng)按照公安部《全國公安視頻圖像數(shù)據(jù)治理專項行動工作方案》以及本地相關治理工作要求,圍繞視頻圖像設備基礎信息、人臉卡口抓拍數(shù)據(jù)、車輛卡口抓拍數(shù)據(jù)、視頻流等四類數(shù)據(jù)展開監(jiān)測治理,對治理成效進行可視化展示和評價。
A、基礎檔案治理邏輯(經(jīng)緯度治理示例)
檔案經(jīng)緯度篩查:核實設備檔案中包含經(jīng)緯度是否符合填報標準及經(jīng)緯度與真實區(qū)域不匹配,自動核驗檔案經(jīng)緯度填報的準確性。
B、人臉卡口數(shù)據(jù)治理邏輯( URL可調用治理示例)
人臉URL可調用:上傳的人臉抓拍數(shù)據(jù)攜帶的人臉場景大圖URL可調用成功,人臉小圖應為大圖中截取的局部人臉圖片,大圖應標注有抓拍時間、抓拍地點。
C、車輛卡口數(shù)據(jù)治理邏輯(過車數(shù)據(jù)治理示例)
過車數(shù)據(jù)屬性:車輛抓拍數(shù)據(jù)包含符合GA/T 1400.3的車牌號碼、車牌顏色(車輛類型、車輛品牌、車身顏色、車輛型號)屬性字段。
D、視頻流數(shù)據(jù)治理邏輯(歷史錄像數(shù)據(jù)治理示例)
歷史錄像數(shù)據(jù)治理:采用GB/T 28181錄像調用接口,訪問聯(lián)網(wǎng)平臺,按照15秒時延獲取前端錄像數(shù)據(jù),巡檢錄像畫質是否完好。
※ 核心功能
1、數(shù)據(jù)采集管理
系統(tǒng)支持通過相應的協(xié)議規(guī)范與接口,實現(xiàn)對不同類型感知設備的基礎信息采集。在采集方式上,支持不同協(xié)議的獲取方式,同時也支持直連設備和平臺對接。系統(tǒng)支持通過REST接口從資產(chǎn)檔案庫獲取資產(chǎn)檔案數(shù)據(jù)。
支持通過GB/T 28181-2016協(xié)議從視頻圖像監(jiān)控平臺獲取前端設備資源(相關接口參考GB/T 28181-2016協(xié)議資源查詢獲取接口)。
系統(tǒng)支持通過GA/T1400-2017標準協(xié)議,從公安視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)獲取前端車輛及人像一卡知抓拍圖片信息。
2、資產(chǎn)檔案管理
視頻圖像數(shù)據(jù)治理資產(chǎn)檔案管理子系統(tǒng)按照《全國公安視頻圖像數(shù)據(jù)治理專項行動工作方案》的要求,應實現(xiàn)對資產(chǎn)種類、各類資產(chǎn)屬性的動態(tài)管理與同步,實現(xiàn)對各層資產(chǎn)接入與管理。依據(jù)統(tǒng)- -規(guī)范, 建立資產(chǎn)建檔管理機制,全量采集、逐級匯聚車輛卡口、人員卡口、微卡口、視頻監(jiān)控、視頻服務器等各類視頻圖像設備的基礎信息,建立一臺設備一 個檔案。
按照“一數(shù)- -源、一源多用”的要求,整合各系統(tǒng)中的設備基礎信息資源,確保同一設備的基礎信息在不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一致性。建立基礎信息校驗、更新、同步機制,確?;A信息準確、鮮活、完整。
3、基礎數(shù)據(jù)治理
基礎數(shù)據(jù)治理子系統(tǒng)實現(xiàn)對已采集的資產(chǎn)檔案全量庫設備資源進行巡檢效驗治理功能,實現(xiàn)對車輛卡口、人員卡口、微卡口、視頻監(jiān)控等各類視頻圖像設備的基礎信息,包括設備編碼、設備名稱、功能類型、設備廠家、行政區(qū)域、監(jiān)控點位類型、設備經(jīng)緯度、設備IP地址等按照“一-數(shù)一源”的要求,完成基礎信息校驗、更新、同步的機制,確保基礎信息真實有效,達到“一源多用”的目的。
4、人像卡口數(shù)據(jù)治理
人像卡口數(shù)據(jù)治理子系統(tǒng)按照《全國公安視頻圖像數(shù)據(jù)治理專項行動工作方案》任務要求,實現(xiàn)包括治理人像抓拍數(shù)據(jù),清理重復、無法識別解析的人像抓拍數(shù)據(jù),核準人像抓拍數(shù)據(jù)時間和大圖URL。
5、車輛卡口數(shù)據(jù)治理
車輛卡口數(shù)據(jù)治理子系統(tǒng)按照《全國公安視頻圖像數(shù)據(jù)治理專項行動工作方案》任務要求,支持包括治理車輛抓拍數(shù)據(jù),開展多數(shù)據(jù)交叉驗證和二次解析,修正車牌識別結果,補齊車輛類型、品牌、型號和車身顏色等GAT 1400標準屬性字段,核準車輛抓拍時間和大圖URL。
6、視頻流治理
視頻流數(shù)據(jù)治理子系統(tǒng)按照《全國公安視頻圖像數(shù)據(jù)治理專項行動工作方案》任務要求,包括梳理國境 線、省際和市際線、主干道、檢查站、卡點、地標建筑、維穩(wěn)敏感地、重大活動舉辦地、重 點安保路線、國省道交通干線出入口、案件多發(fā)區(qū)、治安復雜區(qū)等本級公安機關重 點關注點位目錄,以及GB 37300標準規(guī)定的其他重 點公共區(qū)域采集部位,按照GA/T 751標準核準行政區(qū)劃、地點、時鐘、名稱等字幕標注。按照GB37300標準要求,接入重 點行業(yè)、領域涉及公共區(qū)域二、三類視頻監(jiān)控點位視頻流數(shù)據(jù),標注并校準行政區(qū)劃、地點、時鐘、名稱等字幕數(shù)據(jù)。
7、數(shù)據(jù)治理流程管控
系統(tǒng)能夠參照“全國公安視頻圖像數(shù)據(jù)治理專項行動省級評價指標”從視頻流考核、視圖庫考核兩方面對重 點治理視頻圖像設備基礎信息、圖像數(shù)據(jù)(包括人臉抓拍數(shù)據(jù)和車輛抓拍數(shù)據(jù))視頻流數(shù)據(jù)等四類視圖數(shù)據(jù)治理成效進行綜合評價。
實現(xiàn)對視頻圖像設備基礎信息、圖像數(shù)據(jù)、視頻流數(shù)據(jù)等四類視圖數(shù)據(jù)治理情況進行綜合分析。
對數(shù)理治理達標情況按時間和區(qū)域進行分析,生成數(shù)據(jù)治理綜合運行態(tài)勢報告。
對檢 測到的各類異常數(shù)據(jù)治理結果,按照異常的告警、響應、 處置、復檢、完成等各數(shù)據(jù)治理節(jié)點進行跟蹤。對需重 點保障的設備實現(xiàn)不同等級的告警、處置調度及治理響應。
※ 用戶價值
1、數(shù)據(jù)采集的精準性
系統(tǒng)采集設備過程中嚴格按照GB/T 28181-2016、GA/T 1400-2017等標準協(xié)議內容,進行國標符合性檢 測,梳理各系統(tǒng)中的設備基礎信息資
源,確保設備的基礎信息完整、內容規(guī)范,并保持數(shù)據(jù)一致性。
2、數(shù)據(jù)評價的客觀性
針對視圖庫中龐大的人臉、車輛等抓拍數(shù)據(jù),通過二次解析抓拍圖片并與抓拍信息進行比對巡檢,協(xié)助用戶清理無效抓拍數(shù)據(jù)、核對異常抓拍設備。
3、數(shù)據(jù)告警的實用性
對公安路網(wǎng)、前端設備、網(wǎng)絡設備、平臺設備和平臺軟件的運行狀態(tài)進行采集,實施設備管理、視頻圖像質量監(jiān)測,形成統(tǒng)計報表。及時發(fā)現(xiàn)故障、綜合告警、加快系統(tǒng)維修過程,從而提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)有效使用率。
4、數(shù)據(jù)治理的專 業(yè)性
通過建立公安基礎資產(chǎn)數(shù)據(jù)管理機制,實現(xiàn)內外場設備設施的全生命周期管理以及路面存量設備設施管理,實現(xiàn)工程建設的流程化管理,做到公安設施底數(shù)清,情況明,保證了維護工作的連續(xù)性和不斷檔,從而實現(xiàn)對所有公安設施檔案的有效管理,提高維護工作效率。
關鍵詞:
智能
數(shù)據(jù)
治理
視頻
設備
抓拍
圖像
基礎
車輛
信息
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相關產(chǎn)品
視頻圖像數(shù)據(jù)質量智能分析產(chǎn)品線
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視頻圖像質量診斷算法
是計算機視覺與智能機器學習的結合研究成果,主要面向安防監(jiān)控視頻質量的智能分析,為公安及其它大型行業(yè)監(jiān)控視頻聯(lián)網(wǎng)應用的運維及考核提供核心支撐技術,滿足公共安全視頻監(jiān)控,以及銀行、交通、教育、司法等行業(yè)場景監(jiān)控的視頻圖像質量診斷應用需求,涵蓋了 《公安視頻圖像信息聯(lián)網(wǎng)應用運維管理平臺技術要求》 的視頻圖像質量 8 大核心檢測指標,在廣義圖像降質診斷、特定場景異常感知、關鍵目標檢測 / 識別等領域推出了十多項具備高級特征與應用特色的擴展檢測功能算法指標。
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視頻圖像系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)檢測算法
將視頻系統(tǒng)質量的運維管理范圍,從各類行業(yè)端應用的視頻畫面成像效果診斷,延伸到安防監(jiān)控視頻系統(tǒng)中多個技術維度與應用環(huán)節(jié),重點涵蓋了視頻流的編碼質量、傳輸質量、存儲質量、信令與控制質量等遵循GB/T 28181標準的多項技術要求。
全息感知智能運維產(chǎn)品線
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全息感知智能運維系統(tǒng)
綜合運用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等前沿技術,融合視頻圖像質量診斷視頻系統(tǒng)智能檢 測、IT設備檢 測及安防、消防各類物聯(lián)傳感設備檢 測等手段。
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視頻接入網(wǎng)關
綜合運用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等前沿技術,融合視頻圖像質量診斷視頻系統(tǒng)智能檢 測、IT設備檢 測及安防、消防各類物聯(lián)傳感設備檢 測等手段。
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智能運維終端
智能運維終端專為前端設備提供智能運維而研制的物聯(lián)網(wǎng)控制設備。放置于控制箱內,可監(jiān)控采集前端設備各類故障數(shù)據(jù)控制前端設備硬重啟,判斷前端設備斷電斷網(wǎng)狀態(tài),實現(xiàn)前端設備電氣管理、環(huán)境管理電源管理,故障定位、遠程控制、自動修 復等功能,為前端設備提供智慧運維解決方案,滿足新建和改造各類應用場景。
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智能運維電箱
智能運維電箱內置防雷器/電源輸入輸出模塊/智能運維終端,依據(jù)平安城市、智能交通等領域視頻管理信息化的需求,結合各類前端視頻設備實際運維需求調研,自主研發(fā)的集智能通信與防護于一體的前端智能運維箱產(chǎn)品。
公安視頻圖像智能運維產(chǎn)品線
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公安視頻圖像數(shù)據(jù)治理監(jiān)測與評價系統(tǒng)
系統(tǒng)立足公安實戰(zhàn)需求以多維數(shù)據(jù)挖掘聯(lián)合治理分析診斷算法為核心,視頻圖像診斷分析匯集、深度分析和關聯(lián)綜合運維應用及一機一檔應用為主線。
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公安視頻運維質量監(jiān)測與評論系統(tǒng)
系統(tǒng)充分利用現(xiàn)有設備和資源,綜合考慮系統(tǒng)的基礎建設、評價指標和可維護性。
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公安視頻圖像運維管理系統(tǒng)
公安視頻圖像運維管理系統(tǒng)降低視頻以及圖庫等相關設備的日常巡檢成本,有效提高巡檢結果的有效性和及時性,規(guī)范運維管理流程提供運維質量考核依據(jù)。
安全城市智慧運營與維護產(chǎn)品線
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高校消安一體化綜合管理系統(tǒng)
高校消安體化綜合管理系統(tǒng)綜合運用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算物聯(lián)網(wǎng)5G等前沿技術,針對校園現(xiàn)有安防系統(tǒng)和消防系統(tǒng)現(xiàn)狀進行量身制定率,實現(xiàn)安防系統(tǒng)、傳統(tǒng)消防聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)消防監(jiān)控系統(tǒng)一體化融合。
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銀行安保信息化綜合管理系統(tǒng)專門為銀行量身設計、開發(fā)的一款安全防范智能應用管理系統(tǒng),運用數(shù)據(jù)挖掘人工智能圖像處理視頻圖像質量診斷、視頻系統(tǒng)智能檢測等新興技術進行風險識別、分析、控制、監(jiān)測和預警。
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智慧交管綜合運維管理系統(tǒng)
智慧交管綜合運維管理系統(tǒng)為智能交通外場設備及業(yè)務提供一站式運維采用人工智能算法,通過自動化、多樣化的故障檢測手段,實現(xiàn)故障自動診斷和準確定位。
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